youngster.id - Kecerdasan buatan generatif AI (Gen AI) dalam dua tahun ke depan akan memainkan peran penting dalam menambah tenaga kerja perangkat lunak, membantu lebih dari 25% pekerjaan desain, pengembangan, dan pengujian perangkat lunak.
Hal itu terungkap dari laporan terbaru Capgemini Research Institute, bertajuk “Turbocharging software with generative AI: How organizations can realize the full potential of generative AI for software engineering”.
“AI Generatif telah muncul sebagai teknologi canggih untuk membantu para insinyur perangkat lunak, yang dengan cepat mendapatkan adopsi. Dampaknya terhadap efisiensi dan kualitas pengkodean dapat diukur dan dibuktikan, namun hal ini menjanjikan untuk aktivitas perangkat lunak lainnya,” kata Pierre-Yves Glever, Head of Global Cloud and Custom Applications Capgemini, seperti dilansir TN Global, Jum’at (12/7/2024).
Laporan itu menyebutkan sebagian besar (80%) profesional perangkat lunak percaya bahwa, dengan mengotomatisasi tugas-tugas berulang yang lebih sederhana, Gen AI alat dan solusi akan mengubah fungsinya secara signifikan, sehingga memberikan waktu bagi mereka untuk fokus pada tugas-tugas yang bernilai tambah lebih tinggi.
Sementara itu, lebih dari tiga perempat profesional perangkat lunak yakin bahwa AI generatif berpotensi meningkatkan kolaborasi dengan tim bisnis non-teknis.
Meskipun adopsi AI generatif untuk rekayasa perangkat lunak masih berada pada tahap awal, dengan sembilan dari sepuluh organisasi belum berkembang, laporan ini menemukan bahwa organisasi atau perusahaan dengan inisiatif Gen AI yang aktif telah memperoleh banyak manfaat dari penerapannya – mendorong inovasi menjadi prioritas utama (61% organisasi yang disurvei) diikuti dengan peningkatan kualitas perangkat lunak (49%).
Mereka juga melihat adanya peningkatan antara 7% hingga 18% (rata-rata) dalam produktivitas fungsi rekayasa perangkat lunak mereka. Untuk tugas khusus tertentu, penghematan waktu mencapai 35%.
Perusahaan yang disurvei menyoroti bahwa mereka berencana memanfaatkan waktu tambahan yang disediakan oleh AI generatif untuk pekerjaan inovatif seperti mengembangkan fitur perangkat lunak baru (50%) dan peningkatan keterampilan (47%). Sekaligus mengurangi jumlah pegawai menjadi cara yang paling sedikit dilakukan (hanya 4% dari organisasi yang memberikan respons).
Peran baru, seperti pengembang AI generatif, penulis cepat, atau arsitek AI generatif juga bermunculan. Dari komunikasi yang lebih baik hingga menjelaskan apa yang dilakukan kode dalam bahasa alami, Gen AI menjadikan hubungan antara insinyur perangkat lunak dan tim bisnis lainnya menjadi lebih efektif, kata laporan itu. Sebanyak 78% profesional perangkat lunak optimis terhadap potensi Gen AI untuk meningkatkan kolaborasi.
Menurut survei, alat AI generatif saat ini digunakan oleh 46% insinyur perangkat lunak untuk membantu mereka dalam mengerjakan tugas. Hampir tiga perempatnya setuju bahwa potensi AI generatif lebih dari sekadar menulis kode.
Meskipun bantuan pengkodean adalah kasus penggunaan utama, AI generatif juga memiliki aplikasi dalam aktivitas siklus hidup pengembangan perangkat lunak lainnya, seperti modernisasi kode atau desain pengalaman pengguna (UX).
Baik profesional perangkat lunak senior maupun junior juga melaporkan tingkat kepuasan yang lebih tinggi dalam menggunakan Gen AI (masing-masing 69% dan 55%). Mereka melihat AI generatif sebagai pendorong dan motivator yang kuat.
Namun, menurut laporan tersebut, 63% profesional perangkat lunak menyatakan menggunakan alat Gen AI yang tidak sah untuk membantu mereka dalam menjalankan tugas. Penggunaan yang cepat ini, tanpa adanya tata kelola dan pengawasan yang tepat, akan menghadapkan organisasi pada risiko fungsional, keamanan, dan hukum seperti kode halusinasi, kebocoran kode, dan masalah kekayaan intelektual (IP).
“Nilai sebenarnya akan muncul dari pendekatan rekayasa perangkat lunak yang holistik, lebih dari sekadar menerapkan satu alat ‘baru’, Hal ini mencakup pemenuhan kebutuhan bisnis dengan desain yang kuat dan relevan, membangun ruang kerja dan asisten pengembang yang komprehensif, menerapkan kualitas dan keamanan gerbang, dan menyiapkan tim perangkat lunak yang efektif. Fokusnya harus pada apa yang benar-benar menghasilkan nilai,” tutup Glever. (*AMBS)
Discussion about this post