youngster.id - Penipuan online dengan modus rekayasa sosial (social engineering) meningkat saat pandemi corona, karena masyarakat beralih ke layanan digital. Berdasarkan data Cybersource pada 2018, e-commerce kehilangan 1,6% potensi pendapatan karena adanya kejahatan siber. Di Indonesia bahkan mencapai 3,2%.
Kondisi ini mendorong Grab untuk memaksimalkan teknologi kecerdasan buatan atau artificial inteligence (AI). Selain itu, startup decacorn ini tengah menyiapkan lima fitur baru untuk mengantisipasi penipuan siber ini.
Head of Technology, Integrity Group, Transport, and Patents Office Grab Wui Ngiap Foo mengatakan, kejahatan siber menjadi tantangan tersendiri dalam menyediakan layanan digital.
“Itu karena literasi digitalnya rendah,” kata Foo dalam acara virtual ‘Grab Tech Insider’ baru-baru ini.
Berdasarkan Global World Digital Competitiveness Index yang dirilis oleh Institute for Management Development (IMD), literasi digital Indonesia menempati urutan 56 dari 63 negara
Selain itu, penipuan online secara global meningkat 600% dibandingkan periode sama tahun lalu (year on year/yoy). Berdasarkan laporan The International Criminal Police Organization (Interpol) 2020, Asia Tenggara menjadi sasaran penjahat siber yang beroperasi dengan cara menipu dan mengelabui korban, atau phishing. Bahkan Indonesia menjadi target utama pelaku penipuan.
Oleh karena itu, Grab menyematkan AI pada beberapa fitur dan layanan. Selain itu, menerapkan sistem keamanan berlapis, tetapi tetap memperhatikan friksi. “Yang baik yakni menciptakan keamanan di luar persepsi friksi. Saya pikir, keamanan berlapis menjadi evolusi,” kata Foo lagi.
Menurut dia, Grab menerapkan verifikasi wajah (face recognition) berbasis AI bagi mitra pengemudi sebelum menerima order. Sewaktu-waktu, Grab juga dapat meminta driver untuk berswafoto untuk verifikasi. Penumpang yang pertama kali menggunakan layanan Grab juga diminta swafoto.
Meski begitu, Foo menjamin bahwa data-data biometrik dan lainnya aman. Selain itu, AI disematkan pada fitur-fitur yang aktif selama perjalanan berlangsung. Fitur yang dimaksud yakni status transaksi, GPS, kondisi lalu lintas, peta, dan telematik.
Setelah transaksi berakhir, AI menganalisis perilaku mitra pengemudi selama berkendara. Kemudian laporan dikirimkan kepada mitra.
Decacorn asal Singapura itu pun menyiapkan lima fitur baru, yakni verifikasi tanpa-gerak (gesture-less), penyaring percakapan, deteksi tabrakan (crash detection), penghentian perjalanan yang tidak biasa (unusual ride termination), dan notifikasi untuk mitra pengemudi. “Kami investasi pada teknologi pengenalan bahasa dan pesan penipuan untuk fitur penyaring percakapan,” ujar dia.
Grab juga melatih mesin pembelajar (machine learning) untuk mendeteksi anomali transaksi yang dicurigai. Transaksi penipuan di platform Grab pun diklaim kurang dari 1% saat ini.
STEVY WIDIA
Discussion about this post